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अंतर-अंतर (डीआईडी) तकनीक अर्थमिति के क्षेत्र में उत्पन्न हुई, लेकिन तकनीक के अंतर्निहित तर्क का उपयोग जॉन स्नो द्वारा 1850 के दशक की शुरुआत में किया गया था और इसे कुछ सामाजिक में 'नियंत्रित अध्ययन से पहले और बाद में' कहा जाता है। विज्ञान।

विवरण

डीआईडी ​​एक अर्ध-प्रयोगात्मक डिजाइन है जो एक कारण प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए एक उपयुक्त प्रतितथ्य प्राप्त करने के लिए उपचार और नियंत्रण समूहों से अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग करता है। डीआईडी ​​का उपयोग आम तौर पर एक कार्यक्रम में नामांकित आबादी के बीच परिणामों में परिवर्तन की तुलना करके एक विशिष्ट हस्तक्षेप या उपचार (जैसे कानून का पारित होना, नीति का अधिनियमन, या बड़े पैमाने पर कार्यक्रम कार्यान्वयन) के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। (हस्तक्षेप समूह) और एक जनसंख्या जो (नियंत्रण समूह) नहीं है।


चित्र 1. अंतर-अंतर का अनुमान, चित्रमय व्याख्या

डीआईडी ​​​​का उपयोग अवलोकन संबंधी सेटिंग्स में किया जाता है जहां उपचार और नियंत्रण समूहों के बीच विनिमयशीलता की कल्पना नहीं की जा सकती है। डीआईडी ​​एक कम सख्त विनिमय योग्यता धारणा पर निर्भर करता है, अर्थात, उपचार के अभाव में, उपचार और नियंत्रण समूहों के बीच अनदेखे अंतर समान ओवरटाइम हैं। इसलिए, जब व्यक्तिगत स्तर पर यादृच्छिकरण संभव नहीं है, तो अंतर-अंतर एक उपयोगी तकनीक है। DID को हस्तक्षेप से पहले/बाद के डेटा की आवश्यकता होती है, जैसे कोहॉर्ट या पैनल डेटा (समय के साथ व्यक्तिगत स्तर का डेटा) या दोहराया क्रॉस-अनुभागीय डेटा (व्यक्तिगत या समूह स्तर)। दृष्टिकोण उपचार और नियंत्रण समूह के बीच हस्तक्षेप के बाद की अवधि की तुलना में पूर्वाग्रहों को हटा देता है जो उन समूहों के बीच स्थायी मतभेदों के साथ-साथ उपचार समूह में समय के साथ तुलना से पूर्वाग्रहों का परिणाम हो सकता है जो अन्य कारणों से प्रवृत्तियों का परिणाम हो सकता है। परिणाम के कारण।

कारण प्रभाव (हां = 1 - हां = 0)
डीआईडी ​​​​आमतौर पर इलाज पर उपचार प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है (उजागर में कारण प्रभाव), हालांकि मजबूत धारणाओं के साथ तकनीक का उपयोग औसत उपचार प्रभाव (एटीई) या आबादी में कारण प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। अधिक जानकारी के लिए कृपया लेचनर 2011 लेख देखें।

मान्यताओं

किसी भी कारणात्मक प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए, तीन मान्यताओं को धारण करना चाहिए: विनिमेयता, सकारात्मकता, और स्थिर इकाई उपचार मूल्य अनुमान (एसयूटीवीए)1
. डीआईडी ​​अनुमान के लिए यह भी आवश्यक है कि:

  • बेसलाइन पर परिणाम से असंबंधित हस्तक्षेप (हस्तक्षेप का आवंटन परिणाम द्वारा निर्धारित नहीं किया गया था)

  • उपचार/हस्तक्षेप और नियंत्रण समूहों के परिणाम में समानांतर रुझान हैं (विवरण के लिए नीचे देखें)

  • बार-बार क्रॉस-सेक्शनल डिज़ाइन (एसयूटीवीए का हिस्सा) के लिए हस्तक्षेप और तुलना समूहों की संरचना स्थिर है

  • कोई स्पिलओवर प्रभाव नहीं (SUTVA का हिस्सा)

समानांतर प्रवृत्ति धारणा
डीआईडी ​​​​मॉडल की आंतरिक वैधता सुनिश्चित करने के लिए समानांतर प्रवृत्ति धारणा उपरोक्त चार मान्यताओं में सबसे महत्वपूर्ण है और इसे पूरा करना सबसे कठिन है। यह आवश्यक है कि उपचार के अभाव में 'उपचार' और 'नियंत्रण' समूह के बीच का अंतर समय के साथ स्थिर रहे। यद्यपि इस धारणा के लिए कोई सांख्यिकीय परीक्षण नहीं है, दृश्य निरीक्षण तब उपयोगी होता है जब आपके पास कई समय बिंदुओं पर अवलोकन होते हैं। यह भी प्रस्तावित किया गया है कि परीक्षण की गई समयावधि जितनी छोटी होगी, धारणा के धारण करने की संभावना उतनी ही अधिक होगी। समानांतर प्रवृत्ति धारणा का उल्लंघन कारण प्रभाव के पक्षपाती अनुमान को जन्म देगा।

समानांतर प्रवृत्ति धारणा को पूरा करना 2

समानांतर प्रवृत्ति धारणा का उल्लंघन 3

प्रतिगमन मॉडल
डीआईडी ​​​​आमतौर पर एक प्रतिगमन मॉडल में समय और उपचार समूह डमी चर के बीच बातचीत शब्द के रूप में लागू किया जाता है।
वाई = β0 + β1 * [समय] + β2 * [हस्तक्षेप] + β3 * [समय * हस्तक्षेप] + β4 * [सहसंयोजक] +ε

ताकत और सीमाएं
ताकत

  • सहज व्याख्या

  • यदि अनुमानों को पूरा किया जाता है तो अवलोकन संबंधी डेटा का उपयोग करके कारण प्रभाव प्राप्त कर सकते हैं

  • व्यक्तिगत और समूह स्तर के डेटा का उपयोग कर सकते हैं

  • तुलना समूह परिणाम के विभिन्न स्तरों पर शुरू हो सकते हैं। (डीआईडी ​​​​पूर्ण स्तरों के बजाय परिवर्तन पर केंद्रित है)

  • हस्तक्षेप के अलावा अन्य कारकों के कारण परिवर्तन / परिवर्तन के लिए खाते

सीमाओं

  • आधारभूत डेटा और एक गैर-हस्तक्षेप समूह की आवश्यकता है

  • यदि आधारभूत परिणाम द्वारा निर्धारित हस्तक्षेप आवंटन का उपयोग नहीं किया जा सकता है

  • यदि तुलना समूहों में अलग-अलग परिणाम प्रवृत्ति होती है तो इसका उपयोग नहीं किया जा सकता (अबाडी 2005 ने समाधान प्रस्तावित किया है)

  • यदि परिवर्तन से पहले/बाद के समूहों की संरचना स्थिर नहीं है, तो उपयोग नहीं किया जा सकता

सर्वोत्तम प्रथाएं

  • सुनिश्चित करें कि परिणाम की प्रवृत्ति ने उपचार/हस्तक्षेप के आवंटन को प्रभावित नहीं किया है

  • समानांतर प्रवृत्ति धारणा का परीक्षण करने से पहले और बाद में अधिक डेटा बिंदु प्राप्त करें

  • व्याख्यात्मकता में सहायता के लिए रैखिक संभाव्यता मॉडल का उपयोग करें

    नैदानिक ​​मनोविज्ञान पीएचडी कार्यक्रम एनवाईसी
  • हस्तक्षेप से पहले और बाद में उपचार/हस्तक्षेप और नियंत्रण समूहों में जनसंख्या की संरचना की जांच करना सुनिश्चित करें

  • एक ही व्यक्ति में पूर्व/पोस्ट के बीच स्वत: सहसंबंध के लिए मजबूत मानक त्रुटियों का उपयोग करें

  • यह देखने के लिए उप-विश्लेषण करें कि क्या परिणाम के घटकों पर हस्तक्षेप का समान/भिन्न प्रभाव पड़ा है

एपी6 इन-क्लास प्रेजेंटेशन 30 अप्रैल, 2013

1. रुबिन, डीबी। फिशर रैंडमाइजेशन टेस्ट में प्रायोगिक डेटा का रैंडमाइजेशन विश्लेषण। जर्नल अमेरिकन स्टैटिस्टिकल एसोसिएशन.1980।
2. खुदरा गैसोलीन बाजारों में कार्यक्षेत्र संबंधों और प्रतिस्पर्धा से अनुकूलित, 2004 (जस्टिन हेस्टिंग्स)
3. कमाई में प्रशिक्षण कार्यक्रमों के प्रभाव का अनुमान लगाने से अनुकूलित, अर्थशास्त्र और सांख्यिकी की समीक्षा, 1978 (ऑर्ले एशेनफेल्टर)

रीडिंग

पाठ्यपुस्तकें और अध्याय

  • अधिकतर हानिरहित अर्थमिति: अध्याय 5.2 (पृष्ठ 169-182)


    एंग्रिस्ट जे., पिस्चके जे.एस. 2008. ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति, प्रिंसटन यूनिवर्सिटी प्रेस, एनजे।
    http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/
    यह अध्याय तकनीक के मूल क्षेत्र, अर्थमिति के संदर्भ में डीआईडी ​​​​की चर्चा करता है। यह तकनीक के सिद्धांत और मान्यताओं का एक अच्छा अवलोकन देता है।

  • डब्ल्यूएचओ-प्रभाव मूल्यांकन व्यवहार में: अध्याय 6।


    http://siteresources.worldbank.org/EXTHDOFFICE/Resources/5485726-1295455628620/Impact_Evaluation_in_Practice.pdf
    9 फरवरी 2013 को एक्सेस किया गया।
    यह प्रकाशन स्वास्थ्य कार्यक्रम मूल्यांकन के नजरिए से डीआईडी ​​आकलन की एक बहुत ही सीधी समीक्षा देता है। वर्णित सभी विधियों के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर एक अनुभाग भी है।

पद्धति संबंधी लेख

  • बर्ट्रेंड, एम।, डुफ्लो, ई।, और मुलैनाथन, एस। हमें अंतर-अंतर-अनुमानों पर कितना भरोसा करना चाहिए? अर्थशास्त्र का त्रैमासिक जर्नल। 2004.


    डीआईडी ​​​​तकनीक की आलोचना करने वाले इस लेख ने क्षेत्र में बहुत ध्यान आकर्षित किया है। लेख डीआईडी ​​​​त्रुटि के संदर्भ में संभावित (शायद गंभीर) पूर्वाग्रह पर चर्चा करता है। लेख इन पूर्वाग्रहों को संबोधित करने के लिए तीन संभावित समाधानों का वर्णन करता है।

  • काओ, ज़ून एट अल। अंतर-में-अंतर और वाद्य चर दृष्टिकोण। उपचार प्रभावों के आकलन में मिलान प्रवृत्ति स्कोर का एक वैकल्पिक और पूरक। सीईआर अंक संक्षिप्त: 2011।


    एक सूचनात्मक लेख जो डीआईडी, IV और पीएसएम द्वारा प्रदान की गई शक्तियों, सीमाओं और विभिन्न सूचनाओं का वर्णन करता है।

  • लेचनर, माइकल। अंतर-में-अंतर विधियों द्वारा कारण प्रभाव का अनुमान। अर्थशास्त्र विभाग, सेंट गैलेन विश्वविद्यालय। 2011.


    यह पेपर डीआईडी ​​​​दृष्टिकोण पर गहन परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है और डीआईडी ​​​​के साथ कुछ प्रमुख मुद्दों पर चर्चा करता है। यह गैर-रेखीय अनुप्रयोगों और डीआईडी ​​के साथ मिलान प्रवृत्ति स्कोर सहित डीआईडी ​​विश्लेषण के विस्तार पर पर्याप्त मात्रा में जानकारी प्रदान करता है। रिपोर्ट में शामिल संभावित परिणाम संकेतन का लागू उपयोग।

  • लॉजिटैंड प्रोबिटमॉडल्स में नॉर्टन, एडवर्ड सी. इंटरेक्शन शर्तें। चैपल हिल में यूएनसी। अकादमी स्वास्थ्य 2004।


    ये व्याख्यान स्लाइड द्विआधारी परिणाम के साथ डीआईडी ​​​​दृष्टिकोण को लागू करने के लिए व्यावहारिक कदम प्रदान करते हैं। रैखिक संभाव्यता मॉडल लागू करने में सबसे आसान है लेकिन भविष्यवाणी के लिए सीमाएं हैं। बातचीत की शर्तों को समझने योग्य बनाने के लिए लॉजिस्टिक मॉडल को कोडिंग में एक अतिरिक्त कदम की आवश्यकता होती है। इस चरण के लिए स्टाटा कोड प्रदान किया गया है।

  • अबादी, अल्बर्टो। सेमीपैरामेट्रिक डिफरेंस-इन-डिफरेंस एस्टीमेटर्स। आर्थिक अध्ययन की समीक्षा। 2005


    यह लेख लंबाई में समानांतर प्रवृत्तियों की धारणा पर चर्चा करता है और डीआईडी ​​​​के लिए एक भार पद्धति का प्रस्ताव करता है जब समानांतर प्रवृत्ति धारणा नहीं हो सकती है।

आवेदन लेख

स्वास्थ्य विज्ञान

सामान्यीकृत रैखिक प्रतिगमन उदाहरण:

  • ब्रानस, चार्ल्स सी. एट अल। ए डिफरेंस-इन-डिफरेंसेज एनालिसिस ऑफ हेल्थ, सेफ्टी एंड ग्रीनिंग खाली अर्बन स्पेस। अमेरिकन जर्नल ऑफ एपिडेमियोलॉजी। 2011.
  • हरमन, जेफरी एट अल। फ़्लोरिडा के मेडिकेड सुधार प्रदर्शन के कार्यान्वयन के बाद प्रति सदस्य प्रति माह व्यय में परिवर्तन। स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान। 2011.
  • वरम, फ्रैंक एट अल। उच्च-कटौती योग्य स्वास्थ्य योजना के सदस्यों के बीच आपातकालीन विभाग का उपयोग और बाद में अस्पताल में भर्ती। जामा। 2007.

लॉजिस्टिक रिग्रेशन उदाहरण:

  • बेंडाविद, एरन एट अल। अफ्रीका में एचआईवी विकास सहायता और वयस्क मृत्यु दर। जामा। 2012
  • कार्लो, वाल्डेमर ए एट अल। विकासशील देशों में नवजात-देखभाल प्रशिक्षण और प्रसवकालीन मृत्यु दर। एनईजेएम। 2010.
  • लड़का, गैरी। निःसंतान वयस्कों के बीच देखभाल तक पहुंच पर लागत के प्रभाव। स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान। 2010.
  • किंग, मारिसा एट अल। मेडिकल स्कूल उपहार प्रतिबंध नीतियां और चिकित्सक जो नई विपणन वाली मनोदैहिक दवाओं को निर्धारित करते हैं: अंतर-अंतर विश्लेषण। बीएमजे। 2013.
  • ली, रुई एट अल। मधुमेह से पीड़ित मीकेयर लाभार्थी जो इंसुलिन का उपयोग नहीं करते हैं, उनके बीच मेडिकेयर विस्तार से पहले और बाद में रक्त शर्करा की स्व-निगरानी। एजेपीएच। 2008.
  • रयान, एंड्रयू एट अल। वंचित रोगियों की देखभाल करने वाले अस्पतालों को प्रोत्साहन भुगतान पर प्रमुख अस्पताल गुणवत्ता प्रोत्साहन प्रदर्शन के चरण 2 का प्रभाव। स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान। 2012.

रैखिक संभावना उदाहरण:

  • ब्रैडली, कैथी एट अल। बीमाकृत और अबीमाकृत स्तन कैंसर रोगियों के लिए सर्जरी प्रतीक्षा समय और विशेषता सेवाएं: क्या अस्पताल सुरक्षा नेट स्थिति मायने रखती है? एचएसआर: स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान। 2012.
  • मोहित, एलन एट अल। आश्रित कवरेज का विस्तार करने के लिए राज्य की नीतियों ने युवा वयस्कों की स्वास्थ्य बीमा स्थिति को कैसे प्रभावित किया है? एचएसआर: स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान। 2011.

एक्सटेंशन (अंतर-में-अंतर-अंतर-अंतर):

  • अफेंदुलिस, क्रिस्टोफर एट अल। अस्पताल में भर्ती दरों पर चिकित्सा भाग डी का प्रभाव। स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान। 2011.
  • डोमिनोज़, मारिसा। चिकित्सकीय दवाओं के लिए बढ़ती समय लागत और सह-भुगतान: एक जटिल वातावरण में नीतिगत परिवर्तनों का विश्लेषण। स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान। 2011.

अर्थशास्त्र

  • कार्ड, डेविड और एलन क्रूगर। न्यूनतम मजदूरी और रोजगार: न्यू जर्सी और पेनसिल्वेनिया में फास्ट फूड उद्योग का एक केस स्टडी। अमेरिकी आर्थिक समीक्षा। 1994.
  • डिटेला, राफेल और शारग्रोडस्की, अर्नेस्टो। क्या पुलिस अपराध कम करती है? एक आतंकवादी हमले के बाद पुलिस बलों के आवंटन का उपयोग करने का अनुमान। अमेरिकी आर्थिक समीक्षा। 2004.
  • गैलियानी, सेबस्टियन एट अल। जीवन के लिए जल: बाल मृत्यु दर पर जल सेवाओं के निजीकरण का प्रभाव। राजनीतिक अर्थव्यवस्था के जर्नल। 2005.

वेबसाइटें

methodological
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

सांख्यिकीय (नमूना आर और स्टाटा कोड)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

पाठ्यक्रम

ऑनलाइन

  • नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च

  • अर्थमिति में नया क्या है? ग्रीष्मकालीन संस्थान 2007।

  • लेक्चर 10: डिफरेंस-इन-डिफरेंसेज

  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    व्याख्यान नोट्स और वीडियो रिकॉर्डिंग, मुख्य रूप से अंतर तकनीक और इसके विस्तार में अंतर के सिद्धांत और गणितीय मान्यताओं पर केंद्रित है।

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